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数据科学与大数据技术专业

发布时间:2021-07-26      作者:     

 

 

数据科学与大数据技术专业是2016年正式被列为全国普通高校招生的一个新兴的本科专业。本专业以数据信息处理为背景,是数学模型与算法、大数据分析与处理技术及计算机科学等多领域融合的交叉专业。设立数据科学与大数据技术专业是数字经济时代的必然。2020年,浙江省数字经济核心产业增加值比上年增长13%,远超同期GDP的增速,数字经济已成为浙江经济高质量发展的引擎。杭州市是全国数字经济最为发达的城市之一,也是中国数字人才需求量最大的城市之一。我校数据科学与大数据技术专业2020年开始招生,专业主要面向数字产业,培养具有生态文明意识和创新精神的复合应用型高级人才。

一、培养目标

培养具有生态文明意识和创新精神,掌握数据科学与大数据技术的基础知识、理论及技术,具备面向大数据应用的数学、统计学及计算机科学基础知识,具有较高的信息素养,较强的数据分析、信息处理与数据推理能力、基于农林与生物技术等行业背景的数据应用解决方案设计能力,能在大数据及相关产业进行应用软件设计、研发和实施的复合应用型人才。

毕业生能在大数据产业、信息产业、金融机构、企业及科研院所等部门从事大数据采集、算法设计、系统集成、开发、应用服务、科学研究和管理维护等工作,亦可以去高等院:涂蒲性核南喙亟徊嫜Э萍绦钤旒肮ザ了妒垦。

二、核心课程

1.数学分析(Mathematical Analysis)

2.概率论与数理统计(Probability and Mathematical Statistics)

3.数据结构与算法(Data Structure and Algorithm)

4.数据库原理与应用(Database Principles and Application)

5.大数据架构与技术(Big Data Architecture and Technolog )

6.数据分析与数据挖掘(Data Analysis and Data Mining)

7.爬虫及可视化分析(Crawler and Visual Analysis)

8. Hadoop离线分析(Hadoop Offline Analysis)

三、修业年限与授予学位

基本学制4年,实行弹性学制,学习年限3-6年,授予理学学士学位。

四、专业特色与优势

本专业建立在信息与计算科学、应用统计学、计算机科学等办学成熟度高、学生综合素质好、薪资水平高的相关专业的基础之上,且绝大多数课程均已在这些专业中开设,师资水平有保障。

课程体系与大数据产业链及信息技术产业链紧密结合,教学过程中,我们主要强化数字经济时代高素质人才所必须的数学建模、算法设计、大数据处理、程序设计、系统开发等核心竞争力和学生网络科技创新能力的培养。

学生毕业时可报考数数据科学类、信息技术类专业的研究生及出国深造,也可以在大数据、信息技术、教育、金融、通讯等领域中的相关部门从事科研、教学、软件开发、技术支持等工作。

五、师资队伍

本专业多数教师来自清华大学、中国科技大学、浙江大学、宾夕法尼亚大学和赫尔辛基大学等国内外知名高校,留学或境外访学经历的教师比例达到70%,多位教师获得校级优质教师、校级教坛新秀称号。


 
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